Przeanalizowaliśmy dziesiątki raportów branżowych z okresu 2024-2025, case studies firm technologicznych oraz badania na próbie 75 000 marek. Wnioski są jednoznaczne: realistyczny czas na pojawienie się w odpowiedziach AI to od 24 godzin do 12 miesięcy. Wszystko zależy od platformy, branży i intensywności działań.

W tym artykule dokładnie przyjrzymy się temu zagadnieniu.

Znajdziesz tutaj odpowiedzi na takie pytania jak:

  • Jakich efektów i po jakim czasie można spodziewać podczas budowania widoczności w AI?
  • Jakie efekty w budowaniu widoczności w ChatGPT można osiągnąć po miesiącu?
  • Czy różne LLM-y będą szybciej lub wolniej polecać Twoją stronę?
  • Jak szybciej uzyskać widoczność w AI?
  • Czy efekty w zwykłym SEO są szybsze niż w pozycjonowaniu pod AI?

Jak szybko zdobywa się widoczność w AI – realistyczne perspektywy

Gdy zaczynasz optymalizację pod AI, pierwszym pytaniem jest zawsze: kiedy zobaczę efekty? Branżowe analizy dzielą ten proces na wyraźne etapy – od pierwszych testów po stabilne przychody.

Averi.ai, platforma, której jedna z funkcji to monitorowanie widoczności marek w modelach językowych, rozbija cały proces na cztery fazy.

  1. Pierwsze dwa tygodnie to ustalanie punktu wyjścia – sprawdzasz, gdzie w ogóle jesteś teraz.
  2. Między trzecim a ósmym tygodniem wdrażasz zmiany i testujesz różne podejścia.
  3. Dopiero po dwóch-trzech miesiącach widzisz mierzalny wzrost ruchu z AI.
  4. Konwersje i realna sprzedaż to najczęściej trzeci do szóstego miesiąca pracy.

Narzędzia do monitorowania AI – M8L czy Otterly.AI – potwierdzają podobny obraz. Pierwsze usprawnienia widać po 4-6 tygodniach od startu optymalizacji. Jednak znaczący wzrost widoczności to zazwyczaj 3-6 miesięcy konsekwentnej pracy.

Kiedy ChatGPT zacznie polecać Twoją firmę? Case study firmy Ramp

Najbardziej spektakularny przypadek, jaki udało mi się znaleźć, pochodzi z fintechowego świata. Ramp, firma zajmująca się zarządzaniem płatnościami korporacyjnymi, we współpracy ze startupem Profound w ciągu 30 dni zwiększyła obecność w odpowiedziach ChatGPT z 3,2% do 22,2% – siedmiokrotnie więcej wzmianek.

Co było receptą na sukces? Ramp stworzył zaledwie dwie dedykowane strony – jedną dla małych firm szukających oprogramowania do płatności, drugą dla dużych korporacji. Do tego przygotowali porównania w stylu „6 najlepszych narzędzi do automatyzacji płatności”. Żadnych skomplikowanych strategii. Kluczem okazało się zrozumienie, jak ludzie formułują pytania w ChatGPT, a potem dostarczenie odpowiedzi w tym samym języku.

ChatGPT vs Perplexity vs Google – jak szybko zostaniesz zauważony w różnych LLM-ach?

Gdy planujesz strategię widoczności w AI, musisz zrozumieć jedno: nie wszystkie platformy działają tak samo. Ta sama treść może pojawić się w Perplexity następnego dnia, w ChatGPT z wyszukiwaniem po dwóch tygodniach, a w podstawowym ChatGPT – dopiero za pół roku. Dlaczego? Bo każda platforma korzysta z zupełnie innych mechanizmów indeksowania i aktualizacji wiedzy.

Przyjrzyjmy się tym kwestiom bliżej.

ChatGPT bez wyszukiwania

Podstawowy ChatGPT (ten niekorzystający w danym momencie z Internetu) opiera się na „zamrożonej” wiedzy. Cutoff bazy wiedzy w GPT-5 przypada na październik 2024. Co to oznacza w praktyce? Jeśli Twoja firma nie istniała w sieci przed tą datą albo nie była na tyle widoczna, by trafić do treningu modelu, podstawowy ChatGPT po prostu o niej nie wie. Nie pomoże żadna optymalizacja – dopóki OpenAI nie wypuści następnej wersji modelu.

A kiedy to się dzieje? Aktualizacje pojawiają się co 6-12 miesięcy po dacie cutoff. To najdłuższy czas oczekiwania ze wszystkich platform AI.

ChatGPT z Web Search i Copilot

Gdy włączasz funkcję Web Search w ChatGPT albo korzystasz z Microsoft Copilot, sytuacja się zmienia. Tutaj liczy się, jak szybko Bing zaindeksuje Twoje treści. Standardowy czas? Od jednego do czterech tygodni. Strony z wysokim autorytetem potrafią pojawić się w indeksie w kilka dni.

Jest jednak pewna szybsza ścieżka. IndexNow (protokół w Bing Webmaster Tools) pozwala natychmiast powiadomić wyszukiwarkę o nowych treściach. Zamiast czekać, aż crawler sam odkryje Twoją stronę, sam mu o niej mówisz. To najprostszy sposób na przyspieszenie procesu.

Perplexity

Perplexity to najszybsza platforma ze wszystkich. Nie ma daty cutoff – działa w czasie rzeczywistym. Firma deklaruje dziesiątki tysięcy operacji indeksowania na sekundę i indeks przekraczający 200 miliardów adresów URL. Zmiany w pliku robots.txt? Odzwierciedlane w ciągu 24 godzin.

Przeglądy AI od Google

Przeglądy AI korzystają z tego samego indeksu co standardowa wyszukiwarka. Jeśli Twoja strona już jest w Google, może pojawić się w Przeglądach AI w ciągu tygodni – nie musisz czekać na specjalne zaindeksowanie.

Jak szybciej uzyskać widoczność w AI – praktyczne porady

AI działa według innych zasad niż tradycyjne wyszukiwarki. Ahrefs przeanalizował 75 000 marek i odkrył czynniki, które naprawdę mają znaczenie w pozyskiwaniu widoczności w AI.

Największe znaczenie mają wzmianki o Twojej marce ogólnie w YouTube i w Internecie. Korelacja z widocznością w AI wynosi od 0,735 do 0,352 w przypadku ChatGPT. To najsilniejsze ze wszystkich czynników.

Tymczasem backlinki? Korelacja zaledwie 0,191 – trzy razy słabsza.

Badanie Princeton University (we współpracy z Georgia Tech, Allen Institute for AI i IIT Delhi) na 10 000 zapytaniach przetestowało różne metody optymalizacji. Wyniki są konkretne:

  • Cytowania i źródła – dodawaj linki do wiarygodnych źródeł w swoich treściach, wzrost widoczności o 30-40%. Badacze z Princeton wykazali, że AI preferuje treści, które same powołują się na inne źródła
  • Statystyki i dane liczbowe – konkretne liczby, procenty, wyniki badań zwiększają szanse na cytowanie o 30-40%. Zamiast „wiele firm” napisz „67% firm z sektora MŚP”.
  • Płynność tekstu – logiczne przejścia między akapitami, spójne łączniki, naturalny flow narracji poprawiają widoczność o 15-30%.
  • Prostota języka – jasne, zrozumiałe sformułowania bez zbędnego żargonu dają 15-30% lepsze rezultaty. AI generuje odpowiedzi dla przeciętnych użytkowników, nie dla specjalistów.
  • Keyword stuffing – upychanie słów kluczowych w tekst nie działa już od dawna w zwykłym SEO. AI też nie daje się oszukać. Ta praktyka powoduje spadek widoczności o 10%. AI wykrywa nienaturalny język.

SEO vs optymalizacja pod ChatGPT – czy optymalizacja pod AI jest szybsza?

Wspominaliśmy już w naszym artykule o czasie trwania pozycjonowania, że tradycyjne SEO to gra długoterminowa. Pierwsze sygnały pojawiają się po 3-6 miesiącach, stabilne wyniki po 6-12 miesiącach, a zdobycie pierwszej pozycji dla konkurencyjnej frazy to średnio 2-3 lata.

Nowe domeny dodatkowo borykają się z „Google Sandbox” – okresem 1-3 miesięcy ograniczonej widoczności, gdy wyszukiwarka sprawdza, czy jesteś wiarygodny.

Tylko 5,7% nowych stron trafia do TOP10 w pierwszym roku – a zajmuje im to zwykle 2-6 miesięcy. Gdy patrzysz na frazy o wysokim wolumenie (ponad 50 tysięcy wyszukiwań miesięcznie), sytuacja jest jeszcze gorsza: zaledwie 0,3% stron osiąga TOP10 w mniej niż rok. Strony na pierwszej pozycji w Google mają średnio prawie 3 lata. Jest to czas potrzebny na zbudowanie autorytetu, zdobycie linków i przekonanie algorytmu.

Z wdrożeń zrealizowanych u naszych klientów możemy też inne wnioski wyciągnąć. W projekcie z branży chemii budowlanej pierwsze efekty pojawiły się po roku. W ciągu kolejnych dwunastu miesięcy widoczność wzrosła, ale prawdziwy przełom nastąpił dopiero po trzech latach systematycznej pracy. Startowaliśmy praktycznie od zera.

Zupełnie inaczej wyglądała współpraca ze stroną generującą już 500 tysięcy sesji miesięcznie. Tu udało się niemal podwoić ruch w sześć miesięcy – łączny ruch w rok wyniósł około 9 milionów sesji. Różnica jednak tkwiła w tym, że budżet był czterokrotnie wyższy i strona miała ugruntowaną pozycję startową. Gdy masz już fundamenty, metryki rosną znacznie szybciej.

Optymalizacja pod AI działa inaczej. Dla systemów działających w czasie rzeczywistym – Perplexity, ChatGPT z Browse, Przeglądy AI od Google – czas bywa podobny lub krótszy niż w SEO. Mowa tutaj o tygodniach do kilku miesięcy po zaindeksowaniu treści. Niektórzy eksperci twierdzą nawet, że content zoptymalizowany pod GEO jest odkrywany przez silniki generatywne do dziesięciu razy szybciej niż przy poleganiu wyłącznie na organicznym SEO.

W grę wchodzi także zmienność. Analizy Semrush pokazują, że 40-60% źródeł cytowanych przez LLM-y zmienia się co miesiąc. W SEO, gdy zdobędziesz pierwszą pozycję, będziesz ją (lub przynajmniej TOP5) trzymał przez wiele miesięcy. W AI musisz ciągle potwierdzać swoją wartość. Algorytmy rotują źródła znacznie częściej.

Podsumowanie

Szybkość uzyskania widoczności w AI to także złożony temat. Proces ten wymaga oczywiście czasu, zwykle od 3 do 6 miesięcy. Z drugiej strony pierwsze efekty mogą pojawić się znacznie szybciej, gdyż algorytmy AI dają szanse mniejszym graczom i częściej aktualizują topowe źródła.

Jeśli potrzebujesz pomocy w zbudowaniu widoczności w LLM-ach, najlepiej skorzystaj z pomocy agencji.