29 października 2026 roku Decodo wypuściło Web Data API — jedno API do scrapowania, wyszukiwania, mapowania i crawlowania stron dla agentów AI. Równolegle Google przyznał, że słabsza monetyzacja AI Mode ciąży na wzroście przychodów z wyszukiwania, mimo ekspansji reklam na 10 nowych rynków. OpenAI pokazał, jak agenci zmieniają pracę prawników (Legora), Google testuje przycisk Fan POV, Meta finansuje badania medyczne modelami AI, a OpenAI opisuje, jak sztuczna inteligencja wchodzi do struktury firm. Dla właścicieli stron i e-commerce w Polsce to sygnał, że widoczność w AI i dane strukturalne liczą się bardziej niż kiedykolwiek.

Spis tresci

Decodo wypuszcza Web Data API — jeden klucz dla agentów AI

Interfejs API z danymi internetowymi dla sztucznej inteligencji
Ilustracja wygenerowana przez AI

Decodo, dostawca infrastruktury danych webowych, uruchomiło Web Data API — pojedyncze API łączące cztery funkcje: scrapowanie konkretnej strony, wyszukiwanie wyników na żywo, mapowanie struktury witryny oraz crawlowanie wielu podstron naraz. Wcześniej firmy budujące agentów AI musiały składać te funkcje z osobnych narzędzi i umów. Teraz wystarczy jeden klucz API, jedna faktura i jeden panel do monitorowania zużycia. CEO Decodo, Vaidotas Juknys, podkreślił, że startupy AI nie mają czasu na budowanie własnej infrastruktury scrapującej — wolą skupić się na produkcie.

Co to zmienia w praktyce dla właściciela strony czy sklepu internetowego w Polsce? Jeśli Twoja witryna ma być widoczna i poprawnie odczytywana przez agentów AI oraz systemy RAG, musi mieć czytelną strukturę, szybko ładujące się podstrony i treść, którą łatwo wyodrębnić z szumu nawigacyjnego. Narzędzia takie jak Web Data API ułatwiają firmom AI masowe pobieranie i indeksowanie stron — a to oznacza, że techniczna jakość witryny zyskuje na znaczeniu niezależnie od tego, czy mówimy o klasycznym SEO, czy o pozycjonowaniu w modelach takich jak ChatGPT czy Gemini. Więcej o tym, jak przygotować markę pod wyszukiwarki generatywne, znajdziesz w sekcji pozycjonowanie w ChatGPT i AI. Szczegóły narzędzia opisuje Search Engine Journal.

Google przyznaje: słabsza monetyzacja AI Mode spowalnia wzrost

Wykres spadku przychodów z monetyzacji AI
Ilustracja wygenerowana przez AI

Google poinformował podczas wyników za trzeci kwartał 2026 roku, że niższa monetyzacja w ramach AI Mode była jednym z czynników ograniczających wzrost przychodów z wyszukiwania. Dyrektor ds. biznesu Philipp Schindler wskazał to obok wahań kursów walut i zmian w handlu detalicznym jako trzeci powód spowolnienia. Jednocześnie Google ogłosił rozszerzenie reklam w AI Mode na dziesięć kolejnych rynków oraz wprowadzenie reklam przy pytaniach pogłębiających w Stanach Zjednoczonych — wszystkie dotychczasowe kampanie Search, Shopping i Performance Max są w nie włączone automatycznie.

Co to zmienia w praktyce? Dla reklamodawców oznacza to, że reklamy w odpowiedziach generatywnych przestają być eksperymentem, a stają się standardowym elementem kampanii Google Ads — i to bez możliwości wyłączenia ich osobno. Działasz konkretnie? My też — dlatego warto już teraz sprawdzić, jak budżety reklamowe rozkładają się między klasyczne wyniki a AI Mode, zamiast czekać, aż zmiana wejdzie w życie bez przygotowania. Zbadamy Twoją stronę i kampanie. Wskażemy miejsca, gdzie przeciekają pieniądze — to dokładnie ten moment, w którym taki audyt ma największy sens. Pełny opis wyników finansowych Google i wypowiedzi zarządu znajdziesz w materiale Search Engine Journal.

Legora pokazuje, jak agenci AI zmieniają pracę prawników

Prawnik pracujący z asystentem AI przy biurku
Ilustracja wygenerowana przez AI

Legora, firma współpracująca z OpenAI, buduje to, co jej CEO nazywa agentowym systemem operacyjnym dla pracy prawniczej. Agenci przejmują żmudny przegląd umów i dokumentów, a prawnicy skupiają się na analizie i doradztwie wyższej wartości. To nie jest news bezpośrednio o SEO. Ale pokazuje kierunek, w którym idzie cała branża usług opartych na wiedzy.

Co to zmienia w praktyce dla firm spoza branży prawniczej? Mechanizm jest identyczny jak w marketingu: agenci AI przejmują powtarzalne zadania — przegląd danych, analizę kampanii, monitoring wyników — a ludzie zajmują się strategią i decyzjami. Agencja ma sens wtedy, gdy zarabia dla Klienta więcej, niż kosztuje, a to oznacza również umiejętne łączenie pracy automatycznej z ekspercką oceną człowieka. Wspierana przez AI. Przygotowana przez ekspertów — to nie slogan, tylko opis tego samego modelu, który OpenAI opisuje na przykładzie Legory. Pełny case study znajdziesz w materiale OpenAI.

Google testuje przycisk Fan POV w wynikach wyszukiwania

Google wprowadził nowy, interaktywny przycisk Fan POV przy zapytaniach sportowych — widoczny na przykład przy wyszukiwaniu World Series. Po kliknięciu użytkownik może dopasować odpowiedź w AI Mode do perspektywy kibica konkretnej drużyny, wybierając numer meczu i punkt widzenia. To próba złamania chłodnego, neutralnego tonu typowego dla odpowiedzi generatywnych i dodania do nich elementu personalizacji oraz emocji.

Co to zmienia w praktyce? Dla twórców treści i marek to kolejny sygnał, że Google eksperymentuje z formami interakcji wykraczającymi poza klasyczną listę linków. Odpowiedzi generatywne stają się coraz bardziej interaktywne i spersonalizowane, a to oznacza, że sama obecność w indeksie przestaje wystarczać — liczy się też sposób, w jaki treść daje się przekształcić w różne warianty odpowiedzi. Szczegóły funkcji opisuje Search Engine Roundtable.

Meta finansuje badania medyczne modelami AI na pięciu uczelniach

Meta ogłosiła partnerstwo z pięcioma amerykańskimi uczelniami — w tym Caltech i Ohio State University — przekazując granty oraz dostęp do swoich modeli na potrzeby badań medycznych i naukowych. Projekty obejmują między innymi system wykrywający przemieszczenie rurki tracheostomijnej u niemowląt, narzędzia wspierające komunikację osób z demencją oraz model pomagający wcześniej rozpoznawać ryzyko niewydolności serca.

Co to zmienia w praktyce dla firm spoza sektora medycznego? To kolejny dowód, że duzi gracze technologiczni traktują otwarte modele AI jako infrastrukturę badawczą, nie tylko jako produkt komercyjny do sprzedania. Dla marek oznacza to rosnące zaufanie do modeli AI jako źródła wiarygodnych odpowiedzi — a to wprost przekłada się na znaczenie pozycjonowania marki w takich systemach. Opis projektów i grantów znajdziesz w materiale Meta Newsroom.

Jak AI wchodzi do struktury firmy — esej OpenAI o przyszłości organizacji

OpenAI opublikowało esej opisujący trzy scenariusze, w jakich sztuczna inteligencja może wejść do struktury organizacyjnej firmy: poniżej pracowników jako warstwa agentów wykonujących zadania, obok pracowników jako rodzaj cyfrowego kolegi, albo pomiędzy warstwami jako element koordynujący pracę zespołów. Autorzy podkreślają, że żaden z tych modeli nie oznacza automatycznie redukcji zatrudnienia — zamiast tego zakres obowiązków ludzi rośnie, bo AI przejmuje powtarzalne czynności.

Co to zmienia w praktyce dla firm marketingowych i e-commerce? Ten sam mechanizm widać już dziś w narzędziach do monitoringu widoczności marki czy w kampaniach Google Ads i Meta Ads — AI wykonuje analizę danych, a człowiek podejmuje decyzje strategiczne. Nie sprzedajemy obietnic – tylko realne wyniki, a wyniki rodzą się właśnie z takiego połączenia pracy maszyny i eksperta. Pełny esej dostępny jest w materiale OpenAI.

Co z tym zrobić w tym tygodniu

Sześć newsów z jednego dnia to dużo informacji, ale wnioski da się streścić w kilku konkretnych działaniach. Oto, co warto sprawdzić zanim temat przykryją kolejne wydarzenia:

  • Sprawdź, czy struktura Twojej strony (nagłówki, dane strukturalne, szybkość ładowania) jest czytelna dla crawlerów AI, nie tylko dla klasycznego robota Google.
  • Przejrzyj budżety w Google Ads pod kątem tego, jak rozkładają się między wyniki klasyczne a AI Mode — zwłaszcza że część kampanii jest tam włączana automatycznie.
  • Zweryfikuj, czy Twoja marka pojawia się w odpowiedziach ChatGPT, Gemini i Perplexity na pytania związane z Twoją branżą.
  • Zastanów się, które powtarzalne zadania w marketingu (raportowanie, analiza kampanii, monitoring pozycji) można oddać automatyzacji, żeby zespół skupił się na strategii.
  • Nie czekaj na kolejną aktualizację — zaplanuj audyt widoczności teraz, zanim konkurencja zrobi to pierwsza.

Ile to kosztuje? Złe pytanie. Lepiej zapytaj: ile na tym zyskasz — bo każda z powyższych zmian ma bezpośredni wpływ na to, ile potencjalnych klientów w ogóle dotrze do Twojej oferty. Liczy się realnie wykonana praca – i tylko za nią płacisz, więc zanim zainwestujesz czas w przebudowę strategii, warto sprawdzić, które obszary faktycznie tego wymagają. Przykłady tego, jak taka diagnoza wygląda w praktyce, znajdziesz w case studies b2b agencja marketingu google ads seo aeo meta ads oraz w case study Falkowski Dental Clinic dotyczącym AI Overview i lokalnego AI search.

Dlaczego warto śledzić te zmiany razem, a nie osobno

Każdy z tych sześciu newsów wygląda na osobne wydarzenie — API dla agentów, wyniki finansowe Google, esej o organizacji firmy. W rzeczywistości wszystkie opisują ten sam proces: AI przestaje być dodatkiem do wyszukiwania i marketingu, a staje się jego szkieletem. Agenci pobierają dane ze stron, modele odpowiadają na pytania klientów, reklamy pojawiają się w nowych formatach odpowiedzi, a firmy — od kancelarii prawnych po laboratoria medyczne — reorganizują pracę wokół tych narzędzi.

Zyski. Klienci. Wyniki. Reszta to gadanie — to zdanie pasuje do każdego z tych newsów, bo wszystkie sprowadzają się do jednego pytania: czy Twoja marka jest widoczna tam, gdzie klient dziś szuka odpowiedzi. Każdy z założycieli Semfury — Andrzej Lemański i Krzysztof Rdzeń — działa w digital i e-commerce od 2008 roku, wspólnie od 2012, a samą agencję prowadzą od 2022 roku. To doświadczenie każe patrzeć na takie newsy nie jak na ciekawostkę, tylko jak na sygnał do konkretnego działania. Bez kombinowania. Działasz konkretnie? My też — dlatego każdy przegląd kończymy nie opinią, a listą rzeczy do zrobienia. Kontakt z człowiekiem, nie z botem to zasada, która obowiązuje też wtedy, gdy temat dotyczy automatyzacji i agentów AI — bo ocena tego, co z tych zmian wdrożyć, zawsze wymaga eksperta, nie tylko narzędzia. Więcej o tym, jak wygląda taka współpraca, znajdziesz w marketing dla małych firm oraz w opisie bezpłatnych konsultacji kampanii Meta i Google.

FAQ

Czym jest Web Data API od Decodo i po co powstało?

Web Data API to jedno API, które łączy cztery funkcje: scrapowanie pojedynczych stron, wyszukiwanie na żywo, mapowanie struktury serwisu oraz crawlowanie wielu podstron. Decodo stworzyło je dla firm budujących agentów AI i systemy RAG, które potrzebują świeżych danych z sieci bez budowania własnej infrastruktury scrapującej od zera.

Dlaczego Google mówi o słabszej monetyzacji AI Mode?

Na konferencji wynikowej za trzeci kwartał 2026 Google przyznał, że niższa monetyzacja w AI Mode była jednym z czynników spowalniających wzrost przychodów z wyszukiwania. Jednocześnie firma rozszerza reklamy w AI Mode na dziesięć nowych rynków i wprowadza reklamy w pytaniach pogłębiających w Stanach Zjednoczonych, więc monetyzacja ma rosnąć wraz ze skalą.

Co zmienia przycisk Fan POV w wynikach Google?

Fan POV to nowy, interaktywny przycisk przy zapytaniach sportowych, który pozwala dopasować odpowiedź w AI Mode do perspektywy kibica konkretnej drużyny. To przykład personalizacji odpowiedzi generatywnych — Google testuje, jak łączyć emocjonalny ton z wynikami opartymi na AI.

Jak agenci AI zmieniają pracę kancelarii prawnych według Legory?

Legora, firma budująca platformę AI dla prawników we współpracy z OpenAI, pokazuje, że agenci mogą przejąć żmudną pracę przy przeglądzie dokumentów, zostawiając prawnikom czas na analizę i doradztwo. To praktyczny przykład tego, jak agentowe AI wchodzi do procesów firmowych, nie tylko do wyszukiwarek.

Co oznacza partnerstwo Meta z uczelniami dla branży AI?

Meta przekazuje granty i dostęp do swoich modeli pięciu amerykańskim uczelniom, by przyspieszyć badania medyczne i naukowe — od wykrywania przemieszczenia rurki tracheostomijnej u niemowląt po wczesne rozpoznawanie niewydolności serca. Dla rynku to sygnał, że duzi gracze traktują otwarte modele jako infrastrukturę badawczą, nie tylko produkt komercyjny.

Czy te newsy mają znaczenie dla małej firmy w Polsce?

Tak, bo wszystkie dotyczą tego samego mechanizmu: dane strukturalne, świeżość treści i widoczność w odpowiedziach generowanych przez AI decydują o tym, czy klient w ogóle trafi na daną markę. Niezależnie od wielkości firmy warto sprawdzić, jak strona i kampanie wypadają w wyszukiwarkach AI już dziś.

Jak Semfury pomaga firmom przygotować się na zmiany opisane w przeglądzie?

Semfury bada stronę i kampanie klienta, wskazuje miejsca, gdzie przeciekają pieniądze, i wdraża działania w SEO, SEM oraz pozycjonowaniu w AI. Agencja ma sens wtedy, gdy zarabia dla klienta więcej, niż kosztuje — dlatego każde działanie wiąże się z konkretnym, mierzalnym efektem, a nie obietnicą.