Spis tresci

LiveRamp rozszerza integrację z OpenAI o targetowanie danych własnych

LiveRamp i OpenAI łączą technologię identyfikacji dla reklam
Ilustracja wygenerowana przez AI

LiveRamp rozszerzył partnerstwo z OpenAI. Reklamodawcy mogą teraz aktywować w ChatGPT Ads swoje dane własne – CRM, programy lojalnościowe, strony, aplikacje – przez identyfikator RampID, podobnie jak od lat robią to w Google i Meta. Integracja działa na razie w 11 rynkach. Równolegle Google pokazuje więcej odpowiedzi AI dla zapytań z nazwami dużych marek, OpenAI szkoli małe firmy z AI i rozbudowuje ChatGPT Ads o nowe funkcje, a branża mierzy się z próbami nieautoryzowanego kopiowania modeli. Dla polskich firm oznacza to nowe pole do testów reklamowych i pilniejszą potrzebę monitoringu widoczności marki w AI. Semfury to warszawska agencja SEO/SEM i AEO świadcząca kompleksowe usługi pozycjonowania w Google, kampanie płatne Google Ads i Meta Ads oraz pozycjonowanie marek w modelach AI, takich jak ChatGPT i Gemini. Zebraliśmy sześć newsów z 30 września i 1 października 2026 roku. Dotykają realnie reklamy i widoczności w sieci.

RampID wchodzi do ChatGPT Ads – co to oznacza dla targetowania danych własnych

RampID umożliwia precyzyjne targeting w platformie OpenAI
Ilustracja wygenerowana przez AI

LiveRamp umożliwił reklamodawcom aktywację danych własnych w ChatGPT Ads przez identyfikator RampID. Mowa o danych z systemów CRM, programów lojalnościowych, stron internetowych i aplikacji – dokładnie tych zasobach, które firmy od lat wykorzystują w Google Ads i Meta Ads do targetowania oraz list wykluczeń. To rozszerzenie wcześniejszego partnerstwa. W czerwcu LiveRamp został partnerem pomiarowym ChatGPT Ads, teraz dochodzi aktywacja odbiorców. Integracja jest dostępna w 11 rynkach, z zapowiedzią dalszej ekspansji wraz z rozwojem ChatGPT Ads. OpenAI oferuje też własną ścieżkę – Custom Audiences w Ads Manager, gdzie można wgrać plik CSV z adresami e-mail czy numerami telefonów.

Co to zmienia w praktyce? Dla firm już korzystających z LiveRamp w innych kanałach dodanie ChatGPT do miksu nie wymaga budowania nowego procesu od zera. Brak publicznych danych o skuteczności tych odbiorców w ChatGPT oznacza jednak, że bezpieczniej zacząć od wykluczeń – na przykład pominięcia klientów, którzy niedawno kupili – niż od razu przenosić budżet z kampanii o sprawdzonej wydajności. Działasz konkretnie? My też – dlatego kampanie Google Ads i testy w nowych kanałach traktujemy jako uzupełnienie sprawdzonych źródeł ruchu, nie ich zamiennik. Więcej o samym mechanizmie reklamy w modelach konwersacyjnych znajdziesz w materiale o pozycjonowaniu w ChatGPT i AI. Źródło: Search Engine Journal.

AI Overviews wracają przy wyszukiwaniu nazw dużych marek

Google AI Overviews wyświetlane przy wyszukiwaniu sławnych marek
Ilustracja wygenerowana przez AI

Google zaczął częściej pokazywać AI Overviews również dla zapytań zawierających nazwy dużych marek – od Reddita po Adobe. Z nieformalnej analizy około stu marek wynika, że zjawisko dotyczy zdecydowanej większości testowanych nazw, z wyjątkiem samego Google i serwisów informacyjnych. W większości przypadków odpowiedź AI pojawia się niżej na stronie wyników, nie nad główną wizytówką firmy – Adobe to jeden z nielicznych wyjątków, gdzie AI Overview ląduje na samej górze. Dodatkowe dane wskazują, że liczba AI Overviews przy zapytaniach brandowych wyraźnie wzrosła we wrześniu.

Co to zmienia w praktyce dla właściciela strony czy e-commerce w Polsce? Jeśli Twoja marka ma rozbudowany profil wyszukiwania, masz większą szansę na AI Overview nawet przy prostym wyszukaniu własnej nazwy. To jeszcze nie zagrożenie dla ruchu na stronę główną, bo odpowiedź generatywna siedzi zwykle niżej. Kierunek jest jednak jasny. Coraz więcej zapytań, także tych najprostszych, przechodzi przez warstwę odpowiedzi AI, zanim użytkownik w ogóle zobaczy link. Zbadamy Twoją stronę i kampanie. Wskażemy miejsca, gdzie przeciekają pieniądze – a monitoring widoczności marki w wyszukiwarkach AI to dziś element tej samej diagnostyki co klasyczny audyt SEO. Źródło: Search Engine Roundtable.

OpenAI uczy małe firmy korzystać z AI – nowy program i raport

OpenAI ogłosił partnerstwo z siecią America's SBDC, czyli siecią ośrodków wspierających małe firmy. W pierwszej fazie OpenAI planuje przeszkolić około 150 doradców i dotrzeć z warsztatami do co najmniej tysiąca małych firm. Równolegle opublikowano raport pokazujący, że z narzędzi OpenAI korzysta spora grupa pracowników małych firm na świecie, w tym sporo osób z firm mikro, zatrudniających poniżej 10 pracowników. Finanse, łańcuch dostaw, kwestie prawne i marketing to obszary, gdzie małe firmy korzystają z agentów AI relatywnie częściej niż duże przedsiębiorstwa.

Co to zmienia w praktyce? To sygnał, że adopcja AI w marketingu i obsłudze klienta małych firm przyspiesza globalnie, a nie tylko w dużych korporacjach z działami R&D. Dla polskiego właściciela sklepu internetowego czy lokalnej firmy usługowej oznacza to jedno: konkurencja też zaczyna używać AI do analizy cen, researchu klientów i komunikacji. To podnosi poprzeczkę dla wszystkich. Nie sprzedajemy obietnic – tylko realne wyniki, dlatego wdrażanie AI w marketingu traktujemy jako narzędzie do konkretnego celu, nie modę samą w sobie. Źródło: OpenAI.

ChatGPT Ads z nowymi funkcjami – masowe kampanie produktowe i nowe rynki

OpenAI rozesłał reklamodawcom informację o kilku nowych funkcjach w ChatGPT Ads. Najważniejsze to masowe tworzenie kampanii produktowych z arkusza kalkulacyjnego, status recenzji produktu widoczny w panelu Products oraz możliwość raportowania konwersji wykraczających poza wybrany cel kampanii przez publiczne API. Doszła też opcja osobnego zarządzania nazwą konta, nazwą marki publicznej i nazwą prawną firmy. Zmiana nazwy marki wstrzymuje wyświetlanie reklam do czasu zatwierdzenia, a zmiana nazwy prawnej restartuje cały proces weryfikacji biznesowej. ChatGPT Ads trafił też do nowych rynków w Azji Południowo-Wschodniej i na Tajwanie.

Co to zmienia w praktyce? Masowe tworzenie kampanii produktowych to krok w stronę tego, do czego sprzedawcy są przyzwyczajeni w Google Shopping – mniej ręcznej pracy przy dużych katalogach. Status recenzji produktu ułatwia zrozumienie, dlaczego dany produkt nie wszedł do rotacji reklamowej, co wcześniej bywało czarną skrzynką. Dla sklepów rozważających test tego kanału to sygnał, że platforma dojrzewa operacyjnie, nie tylko zasięgowo. Zyski. Klienci. Wyniki. Reszta to gadanie – a nowe funkcje mają sens tylko wtedy, gdy realnie skracają czas potrzebny na uruchomienie i optymalizację kampanii. Źródło: Search Engine Roundtable.

OpenAI zatrzymał skoordynowaną kampanię kopiowania modeli AI

OpenAI ujawnił, że wykrył i powstrzymał skoordynowaną kampanię mającą na celu wyodrębnienie chronionego sposobu rozumowania swoich modeli. Działania zaczęły się na początku lipca, a szczytowa aktywność wystąpiła 24 i 25 lipca – ponad 16 tysięcy żądań z wykorzystaniem wzorca ekstrakcji od ponad 4 tysięcy użytkowników. Dalsze śledztwo wykryło powiązaną aktywność w klastrze liczącym ponad 15 tysięcy użytkowników, który OpenAI w pełni zneutralizował do 28 lipca. Firma przypisuje rdzeń tej aktywności osobom powiązanym z Moonshot AI, twórcą modelu Kimi, i podzieliła się ustaleniami z branżą przez Frontier Model Forum.

Co to zmienia w praktyce dla firm korzystających z AI w marketingu? Bezpośrednio niewiele – to problem na poziomie dostawców modeli, nie użytkowników biznesowych. Pośrednio jednak pokazuje, że infrastruktura AI, na której opierasz pozycjonowanie w modelach konwersacyjnych, podlega realnym atakom i wymaga ciągłych poprawek bezpieczeństwa po stronie dostawcy. Warto to traktować jako argument, by nie uzależniać całej strategii widocznościowej od jednego modelu czy jednej platformy. Agencja ma sens wtedy, gdy zarabia dla Klienta więcej, niż kosztuje – także wtedy, gdy część tej wartości polega na pilnowaniu, które zmiany w ekosystemie AI faktycznie dotyczą Twojego biznesu, a które nie. Źródło: OpenAI.

Lokalne modele AI jako sposób na mniejszą zależność od dużych dostawców

Autor materiału Search Engine Journal testował, ile zadań z obszaru SEO i AEO da się wykonać lokalnym, małym modelem (Gemini Nano w Chrome) zamiast wysyłać każde zapytanie do dużego modelu w chmurze. Wniosek: zadania wymagające precyzji i porównywania wielu sygnałów – jak ocena, czy różnica między surowym HTML a wyrenderowanym DOM to realny problem techniczny – mały model wykonywał zawodnie. Duży model (ChatGPT, Gemini) poradził sobie z tymi samymi danymi znacznie lepiej. Autor proponuje podział pracy na trzy warstwy: kod do zadań deterministycznych, mały lokalny model do prostej komunikacji z użytkownikiem, duży model do trudnego rozumowania.

Co to zmienia w praktyce? To praktyczna wskazówka architektoniczna dla każdego, kto buduje narzędzia wspierające SEO: nie każde zadanie wymaga kosztownego zapytania do frontier modelu, ale decyzje wymagające łączenia wielu faktów wciąż tego wymagają. Dla firmy monitorującej swoją widoczność w wyszukiwarkach AI oznacza to, że tańsze lokalne rozwiązania sprawdzą się do prostych raportów, a ocena jakości odpowiedzi generatywnych o marce nadal wymaga mocniejszego modelu. Bez kombinowania – lepiej dobrać właściwe narzędzie do konkretnego zadania niż szukać jednego rozwiązania do wszystkiego. Źródło: Search Engine Journal.

Co z tym zrobić w najbliższym tygodniu

Sześć newsów, jeden wspólny mianownik: granica między SEO, SEM i widocznością w AI zaciera się z tygodnia na tydzień. Oto konkretne kroki na najbliższe dni:

  • Sprawdź, czy Twoja marka pokazuje AI Overview przy wyszukiwaniu własnej nazwy – i czy ta odpowiedź jest zgodna z tym, co chcesz komunikować.
  • Jeśli masz uporządkowane dane klientów (CRM, program lojalnościowy), zapytaj swoją agencję, czy testowanie ich w ChatGPT Ads ma sens przy Twojej skali budżetu.
  • Zweryfikuj status recenzji produktów w kampaniach produktowych, jeśli korzystasz z ChatGPT Ads – nowa zakładka pokazuje, dlaczego produkt nie wchodzi do rotacji.
  • Nie przenoś dużego budżetu z kampanii o sprawdzonej wydajności tylko dlatego, że nowy kanał brzmi atrakcyjnie – najpierw mały test.
  • Zapytaj o audyt widoczności marki jednocześnie w Google i w modelach AI – to dziś jedna spójna diagnoza, nie dwa osobne zlecenia.

Ile to kosztuje? Złe pytanie. Lepiej zapytaj: ile na tym zyskasz – bo każdy z tych kroków ma sens tylko wtedy, gdy przekłada się na konkretną liczbę leadów albo sprzedaży, nie na obecność w kolejnym kanale dla samej obecności. Każdy z założycieli Semfury – Andrzej Lemański i Krzysztof Rdzeń – działa w digital i e-commerce od 2008 roku, wspólnie od 2012, a samą agencję prowadzą od 2022 roku. Monitorujemy widoczność marki w Google i w modelach AI, łączymy to z audytem kampanii Google Ads i Meta Ads, i proponujemy konkretne działania, nie ogólne rekomendacje. Liczy się realnie wykonana praca – i tylko za nią płacisz. Kontakt z człowiekiem, nie z botem – bo decyzje o budżecie reklamowym wolimy omawiać wprost, wspierani przez AI, ale przygotowani przez ekspertów.

FAQ

Czym jest RampID i do czego służy w ChatGPT Ads?
RampID to identyfikator LiveRamp, który łączy dane klienta z różnych platform reklamowych. W ChatGPT Ads pozwala aktywować dane własne – z CRM, programów lojalnościowych, stron i aplikacji – żeby reklamodawca mógł do kogoś dotrzeć albo kogoś wykluczyć z kampanii, dokładnie jak od lat robi to w Google Ads i Meta Ads.

W ilu krajach działa integracja LiveRamp z ChatGPT Ads?
Integracja jest dostępna na razie w 11 rynkach, z zapowiedzią dalszej ekspansji w miarę jak ChatGPT Ads wchodzi do kolejnych krajów. LiveRamp nie podał jeszcze pełnej listy rynków docelowych, więc zakres będzie się rozszerzał stopniowo.

Czy warto od razu przenieść budżet reklamowy do ChatGPT Ads?
Nie, bo brakuje publicznych danych o skuteczności tych odbiorców w ChatGPT. Bezpieczniej zacząć od wykluczeń, na przykład pominięcia klientów, którzy niedawno kupili, niż przenosić budżet z kampanii Google Ads czy Meta Ads o sprawdzonej wydajności. Najpierw mały test, potem decyzja o skali.

Dlaczego Google Overviews pojawiają się przy wyszukiwaniu nazw dużych marek?
Google w ostatnich tygodniach wyraźnie zwiększył liczbę AI Overviews przy zapytaniach brandowych – dotyczy to zdecydowanej większości testowanych marek oprócz samego Google i serwisów informacyjnych. Odpowiedź AI pojawia się zwykle niżej na stronie wyników, ale liczba takich przypadków wzrosła we wrześniu.

Jakie nowe funkcje dostał ChatGPT Ads oprócz targetowania danych własnych?
ChatGPT Ads zyskał masowe tworzenie kampanii produktowych z arkusza kalkulacyjnego, status recenzji produktu w panelu Products, raportowanie konwersji poza wybranym celem kampanii przez API oraz osobne zarządzanie nazwą konta, marki i firmy prawnej. Platforma trafiła też do nowych rynków w Azji Południowo-Wschodniej i na Tajwanie.

Czy próba kopiowania modeli OpenAI zagraża firmom korzystającym z AI w marketingu?
Bezpośrednio nie – to problem na poziomie bezpieczeństwa dostawcy modeli, nie użytkowników biznesowych. OpenAI zatrzymał skoordynowaną kampanię ekstrakcji chronionego rozumowania swoich modeli, powiązaną z Moonshot AI. Pośrednio pokazuje to jednak, że nie warto uzależniać strategii widoczności od jednego dostawcy AI.