Tak, to się dzieje naprawdę. Dane od Mike'a Ryana z Smarter Ecommerce, opisane przez Search Engine Roundtable, pokazują, że mediana wyświetleń reklam Shopping spada, a mediana CTR jednocześnie rośnie. To odwrotność efektu krokodyla znanego z SEO. Zjawisko obejmuje 175 miliardów impresji i dotyczy sklepów prowadzących kampanie produktowe w Google Ads – szczególnie tam, gdzie zapytania są ogólne, a nie transakcyjne.
Co dokładnie się zmieniło w Google Shopping Ads
Mike Ryan nazwał to "odd one" – dziwnym przypadkiem. Na LinkedIn napisał tak: odkąd wystartowały AI Overviews, wydawcy notują więcej wyświetleń i mniej kliknięć. To znany efekt krokodyla w SEO. W reklamach Shopping dzieje się coś przeciwnego. Sprawę jako pierwszy opisał szczegółowo Search Engine Roundtable w publikacji z 7 września 2026 roku, a temat podjął też Search Engine Land.
Skala analizy jest konkretna: 175 miliardów impresji reklamowych. To naprawdę duży zbiór danych. Ryan opisuje trend na przestrzeni roku – między połową 2025 a połową 2026 mediana wyświetleń reklam Shopping systematycznie spadała, a mediana CTR w tym samym czasie rosła. Krzywe idą w przeciwne strony. Mniej pokazań, ale wyższy odsetek kliknięć na to, co się pokazało.
Ryan zaproponował wyjaśnienie tego mechanizmu. Według niego Google sprawdza przewidywany CTR danego zapytania i preferencyjnie pokazuje AI Overviews przy zapytaniach o niższym prawdopodobieństwie kliknięcia, żeby chronić przychód reklamowy. CTR rośnie więc częściowo dlatego, że maleje mianownik – czyli liczba wyświetleń – a częściowo przez selekcję zapytań o wyższej skłonności do kliknięcia. Sam autor określił to jako strategię przejściową, zakładając, że Google będzie stopniowo przesuwać balans w stronę modelu "i to, i to" – łącząc reklamy Shopping bezpośrednio wewnątrz AI Overviews, zamiast stawiać je w opozycji.
Ważne zastrzeżenie na koniec tej części: to teoria jednego analityka, nie oficjalne stanowisko Google. Materiał źródłowy nie podaje, jak dokładnie liczono medianę ani z jakiej próby kont pochodzą dane. Warto to zapamiętać, zanim zaczniesz przenosić te wnioski na własny sklep bez sprawdzenia własnych liczb.
Kogo dotyczy ten spadek widoczności
Dotyczy przede wszystkim sklepów internetowych, które prowadzą aktywne kampanie Google Shopping albo Google Ads w wariancie Performance Max z komponentem produktowym. Im więcej zapytań ogólnych i informacyjnych w Twojej kategorii, tym większa szansa, że Google pokaże tam AI Overview zamiast klasycznej karuzeli produktowej. Kategorie z wysoką konkurencją i szerokim asortymentem – elektronika, dom i ogród, moda – są bardziej narażone na tę dynamikę niż nisze wąskie i mocno transakcyjne.
Kogo dotyczy to słabiej? Sklepów działających na zapytaniach bardzo konkretnych, gdzie użytkownik już wie, czego szuka, i wpisuje nazwę modelu albo numer katalogowy. Takie frazy rzadziej wywołują AI Overview, bo intencja zakupowa jest oczywista od razu. Materiał źródłowy nie podaje rozbicia branżowego – to wniosek logiczny z mechanizmu opisanego przez Ryana, nie potwierdzony osobnym badaniem.
Tego samego dnia Search Engine Roundtable opisał jeszcze jeden wątek: Google Merchant Center zaczął pokazywać podpowiedzi AI przy insightach dotyczących wydajności kampanii. To sugeruje, że Google integruje warstwę AI z narzędziami reklamowymi na kilku frontach jednocześnie, nie tylko w wynikach wyszukiwania. Dla marketera oznacza to jedno: warstwa AI przestaje być dodatkiem. Staje się częścią standardowego workflow w Google Ads.
Co zrobić teraz, gdy spada widoczność Shopping Ads
Działasz konkretnie? My też. Zanim zmienisz cokolwiek w kampanii, sprawdź dane. Panika i przypadkowe cięcia budżetu szkodzą bardziej niż sam spadek wyświetleń.
Od ręki:
- Sprawdź w Google Ads trend impresji i CTR w podziale na kampanie i grupy produktów za ostatnie 12 miesięcy.
- Porównaj konwersje, nie tylko kliknięcia – rosnący CTR przy spadku impresji może oznaczać, że docierasz do węższej, ale bardziej zdecydowanej grupy.
- Zweryfikuj jakość feedu produktowego: tytuły, atrybuty, zdjęcia. To jedyny element, na który masz bezpośredni wpływ niezależnie od tego, co robi algorytm.
W tym miesiącu:
- Zrób pełny audyt kampanii Shopping i Performance Max, żeby zobaczyć, które grupy produktów tracą wyświetlenia najmocniej.
- Sprawdź, jak Twoja marka i produkty pojawiają się w odpowiedziach generowanych przez AI – to już nie jest kwestia poboczna, tylko realny kanał ruchu.
- Zastanów się nad rozszerzeniem obecności o SEO dla e-commerce, żeby nie być zależnym wyłącznie od jednego formatu reklamowego.
Agencja ma sens wtedy, gdy zarabia dla Klienta więcej, niż kosztuje. Zbadamy Twoją stronę i kampanie. Wskażemy miejsca, gdzie przeciekają pieniądze – zamiast zgadywać, sprawdzamy dane z Twojego konta i mówimy wprost, co warto zmienić, a co zostawić bez ruszania.
Czego nie robić po takiej zmianie
Nie tnij budżetu Shopping w panice po przeczytaniu jednego newsa. To pierwszy i najczęstszy błąd – reakcja emocjonalna zamiast audytu własnych danych. Drugi błąd to traktowanie mediany z całego rynku jako pewnika dla Twojego konta. Mediana z 175 miliardów impresji nie mówi nic o Twojej konkretnej kategorii produktowej.
Trzeci błąd: ignorowanie feedu produktowego, bo "to i tak wina AI Overviews". Jakość danych produktowych ma bezpośredni wpływ na to, czy Twoje produkty w ogóle kwalifikują się do wyświetlenia, niezależnie od tego, co robi Google z podsumowaniami AI. Czwarty błąd to brak rozróżnienia między spadkiem wyświetleń a spadkiem sprzedaży. To dwie różne rzeczy. Materiał źródłowy nie mówi nic o wpływie tej zmiany na przychody – tylko o impresjach i CTR.
Nie sprzedajemy obietnic – tylko realne wyniki, więc nie obiecamy Ci, że "naprawimy" algorytm Google. Możemy za to sprawdzić, czy Twoje kampanie i Twoja obecność w pozycjonowaniu w ChatGPT i AI są gotowe na świat, w którym AI Overviews i reklamy Shopping współistnieją, zamiast konkurować.
Dlaczego ten news jest ważny dla marketera e-commerce
Bo pokazuje, że relacja między reklamami a AI Overviews nie jest jednokierunkowa. W SEO efekt krokodyla oznaczał więcej wyświetleń i mniej kliknięć dla wydawców. W reklamach Shopping dzieje się odwrotnie: mniej wyświetleń, więcej kliknięć procentowo. Oba zjawiska dotyczą tego samego mechanizmu – rosnącej roli AI Overviews w wynikach wyszukiwania, opisywanej też przy okazji innych zmian, jak Google osadzający Top Stories bezpośrednio w AI Overviews czy poszerzenie pomiaru ruchu z AI opisane w Google Search Console mierzącym teraz ruch z AI Overviews dla wszystkich.
Ile to kosztuje? Złe pytanie. Lepiej zapytaj: ile na tym zyskasz, jeśli zamiast reagować na każdy news, masz agencję, która na bieżąco sprawdza, jak te zmiany wpływają realnie na Twoje kampanie. Kontakt z człowiekiem, nie z botem – to my analizujemy dane z Twojego konta, tłumaczymy je bez żargonu i mówimy wprost, co robić dalej.
Zyski. Klienci. Wyniki. Reszta to gadanie. Ta zasada dotyczy też reagowania na newsy branżowe. Każda zmiana algorytmu ma sens tylko wtedy, gdy przekłada się na konkretną decyzję biznesową, a nie na kolejny akapit paniki w mediach społecznościowych.
FAQ
Co to jest reverse crocodile effect w Google Shopping Ads?
To zjawisko odwrotne do klasycznego efektu krokodyla znanego z SEO. Zamiast rosnących wyświetleń przy spadających kliknięciach, reklamy Shopping notują malejącą medianę impresji przy rosnącym CTR. Nazwę ukuł Mike Ryan z Smarter Ecommerce na podstawie analizy 175 miliardów impresji reklamowych.
Jak zmieniły się wyświetlenia i CTR reklam Google Shopping?
Według danych opisanych przez Search Engine Roundtable mediana wyświetleń reklam Shopping spadała, a mediana CTR jednocześnie rosła, odkąd AI Overviews się rozrosły. To jedyny kierunek zmiany potwierdzony w materiałach źródłowych – nie przenoś go na własny sklep bez sprawdzenia danych w koncie.
Dlaczego Google pokazuje mniej reklam Shopping przy AI Overviews?
Teoria Mike'a Ryana mówi, że Google sprawdza przewidywany CTR danego zapytania i preferencyjnie serwuje AI Overviews przy zapytaniach o niższym prawdopodobieństwie kliknięcia, żeby chronić przychód reklamowy. To strategia przejściowa, nie oficjalne potwierdzenie od Google.
Kogo dotyczy spadek wyświetleń reklam Shopping?
Dotyczy przede wszystkim sklepów internetowych prowadzących kampanie Google Shopping i Performance Max z komponentem produktowym, zwłaszcza w kategoriach z zapytaniami ogólnymi. Sklepy z bardzo konkretnymi, transakcyjnymi frazami produktowymi mogą odczuć zmianę słabiej.
Co zrobić, gdy spadają wyświetlenia w kampaniach Shopping?
Najpierw sprawdź dane we własnym koncie Google Ads – impresje, CTR i konwersje w podziale na miesiące, zanim wyciągniesz wnioski. Potem oceń jakość feedu produktowego i segmentację kampanii, bo to na nie masz realny wpływ.
Czy warto zwiększać budżet na Shopping Ads po tej zmianie?
To zależy od danych z Twojego konta, nie od ogólnego trendu opisanego w branżowych materiałach. Decyzję o budżecie podejmuj po audycie kampanii, a nie po przeczytaniu jednego newsa.
Czy Google oficjalnie potwierdził wpływ AI Overviews na Shopping Ads?
Nie. Dane i teoria pochodzą od Mike'a Ryana z Smarter Ecommerce, opublikowane na LinkedIn i opisane przez Search Engine Roundtable oraz Search Engine Land. Google nie skomentował oficjalnie tego mechanizmu.
Semfury to warszawska agencja SEO/SEM i AEO świadcząca kompleksowe usługi pozycjonowania w Google, kampanie płatne (Google Ads, Meta Ads) oraz pozycjonowanie marek w modelach AI, takich jak ChatGPT i Gemini. Agencję założyli Andrzej Lemański i Krzysztof Rdzeń. Bez kombinowania: liczy się realnie wykonana praca – i tylko za nią płacisz. Wspierana przez AI. Przygotowana przez ekspertów – tak wygląda podejście, które sprawdza dane zamiast zgadywać, co zrobi Google w kolejnej aktualizacji.
