Google testuje przeniesienie ikon źródeł w AI Overviews na sam dół odpowiedzi, co utrudnia znalezienie linku do strony i może dalej obniżać liczbę kliknięć. Google rozszerza też definicje w AI Overviews domyślnie na pełny ekran, a Google Ads dodaje nowy parametr ValueTrack do śledzenia ruchu z AI Max oraz ogranicza podział budżetu w Performance Max. Do tego dochodzą błędy w danych produktowych psujące widoczność w AI shopping. Ma to znaczenie dla właścicieli stron, sklepów e-commerce i osób zarządzających kampaniami Google Ads w Polsce.

Spis tresci

Google przenosi ikony źródeł w AI Overviews na dół strony

Ikony stron internetowych przesunięte poniżej treści AI Overviews
Ilustracja wygenerowana przez AI

Google testuje nowy układ AI Overviews, w którym ikony źródeł cytowanych stron trafiają na sam dół wygenerowanej odpowiedzi zamiast na górę. Zmianę zauważył Brodie Clark i opisał ją jako eksperyment, w którym liczba odwołanych stron pojawia się dopiero pod tekstem odpowiedzi, a pełna lista cytatów wyświetla się dopiero po najechaniu kursorem. Wcześniej te same ikony stały bezpośrednio nad treścią odpowiedzi, czyli w miejscu, które użytkownik widzi od razu po wejściu w wynik wyszukiwania, opisuje Search Engine Roundtable.

Co to zmienia w praktyce: im niżej w odpowiedzi stoi link do źródła, tym mniejsza szansa, że ktokolwiek go zauważy i kliknie. Dla właściciela strony w Polsce oznacza to kolejny argument, żeby nie liczyć wyłącznie na klasyczne pozycje w wynikach wyszukiwania. Liczy się realnie wykonana praca – i tylko za nią płacisz, więc warto dziś mierzyć, ile ruchu faktycznie przychodzi z AI Overviews, a nie zakładać, że zostanie tak jak było. Zbadamy Twoją stronę i kampanie. Wskażemy miejsca, gdzie przeciekają pieniądze – to konkretne podejście do tematu, który większość firm wciąż traktuje jako ciekawostkę, a nie realny problem biznesowy.

Definicje w Google zajmują teraz cały ekran wyników

Pełnoekranowe definicje wyświetlane w wynikach wyszukiwania
Ilustracja wygenerowana przez AI

Google domyślnie rozwija pełną treść AI Overview przy wyszukiwaniach definicyjnych, bez konieczności klikania w „Pokaż więcej”. Zauważył to Glenn Gabe, który porównał zrzuty ekranu sprzed kilku dni z obecnym stanem i stwierdził, że to świeża zmiana dotykająca wszystkich zapytań typu „co znaczy dane słowo”, informuje Search Engine Roundtable. Wcześniej Google tłumaczyło, że AI Overviews rozwijają się dynamicznie tylko tam, gdzie system uznaje to za najbardziej użyteczne – teraz dla definicji dzieje się to zawsze.

Co to zmienia w praktyce: przy wyszukiwaniu definicji cała widoczna część ekranu należy teraz do odpowiedzi generatywnej, a wyniki organiczne trzeba przewijać dalej. Strony żyjące z ruchu na hasłach słownikowych i encyklopedycznych tracą naturalny powód, dla którego użytkownik miałby scrollować niżej. To dobry moment, żeby przesunąć ciężar treści w stronę fraz transakcyjnych i porównawczych, gdzie AI Overview nie zajmuje jeszcze całego ekranu – a to zadanie typowe dla pozycjonowania w ChatGPT i AI, czyli pracy nad widocznością marki tam, gdzie klasyczne SEO już nie wystarcza.

Jak firmy prawnicze wdrażają AI do codziennej pracy

Prawnicy pracujący z narzędziami sztucznej inteligencji w biurze
Ilustracja wygenerowana przez AI

Australijska kancelaria Gilbert + Tobin opisuje w rozmowie z OpenAI, jak przeszła od swobodnego eksperymentowania z ChatGPT do zdefiniowanych, wieloetapowych procesów opartych na AI, z ludźmi odpowiedzialnymi za kontrolę i zatwierdzanie wyników. Firma wprowadziła ChatGPT Enterprise w kontrolowanym środowisku, a szef firmy korzysta z własnego „cyfrowego bliźniaka” opartego na swoim stylu pisania i sposobie pracy, czytamy w materiale OpenAI.

Co to zmienia w praktyce: to case pokazujący, że wdrożenie AI w firmie usługowej nie polega na jednym narzędziu, tylko na etapach – eksperyment, produktywność osobista, produktywność całej organizacji. Dla polskich firm usługowych i marketingowych to konkretny punkt odniesienia, jak ustawiać governance i odpowiedzialność za wynik pracy generowanej przez AI. Działasz konkretnie? My też – i tak samo podchodzimy do wdrażania AI we własnych procesach, zanim polecimy coś klientowi.

Nowe ustawienia priorytetów kanałów w Google Ads mają swoje granice

Google Ads wprowadził ustawienia priorytetyzacji kanałów i alokacji budżetu, które dają reklamodawcom większy wpływ na decyzje wcześniej zostawiane automatyzacji. Można wskazać, który kanał ma dostawać budżet w pierwszej kolejności i ograniczyć wydatki na gorzej konwertujące zasoby reklamowe. Problem w tym, że Google nadal grupuje wyszukiwarkę, YouTube, Discover, Gmail i Mapy jako jeden zestaw „kanałów Google” – nie da się ustawić osobnego priorytetu dla samego Search wewnątrz tej grupy, wyjaśnia Search Engine Journal.

Co to zmienia w praktyce: osoba zarządzająca kampanią Performance Max dostaje nowe suwaki, ale nie pełną kontrolę nad podziałem budżetu. Przy kampaniach z celem Target CPA czy Target ROAS priorytet kanału nie gwarantuje wyższych wydatków, jeśli dodatkowy koszt przekroczyłby zakładany cel. Ile to kosztuje? Złe pytanie. Lepiej zapytaj: ile na tym zyskasz – bo zmiana ustawienia priorytetu bez zrozumienia, jak Google liczy alokację procentową względem dziennego budżetu, może dać złudne poczucie kontroli zamiast realnej poprawy wyników.

Błędy w danych produktowych psują wyniki w AI shopping

Zakupy robione przez ChatGPT czy Google AI Overviews opierają się na kartach produktowych budowanych z danych rozproszonych po całym internecie, a te dane często się ze sobą nie zgadzają. Najczęstsze problemy to brak produktu w odpowiedzi, nieaktualna cena lub stan magazynowy, rekomendacja niepasująca do zapytania oraz link do zewnętrznego sprzedawcy zamiast do sklepu właściciela marki, opisuje Search Engine Journal. Źródłem błędów jest zwykle niespójność między feedem produktowym, stroną produktu a listingami na innych platformach.

Co to zmienia w praktyce: sklep internetowy, który nie pilnuje zgodności ceny i stanu magazynowego między feedem a stroną, traci widoczność w AI shopping bez względu na jakość samego produktu. To temat bliski naszym wcześniejszym analizom – pisaliśmy o tym już przy okazji tekstu o tym, jak google shopping ads tracą wyświetlenia przez AI overviews, oraz w materiale o tym, że te same kampanie tracą wyświetlenia, zyskują na kliknięciach w erze AI OV. Nie sprzedajemy obietnic – tylko realne wyniki, więc audyt feedu produktowego to u nas punkt, który sprawdzamy zawsze przy kampaniach e-commerce.

Google Ads wprowadził nowy parametr ValueTrack {search_term_matchtype}, który pozwala odróżnić ruch wygenerowany przez rozszerzenia AI Max od standardowych kliknięć dopasowanych do słów kluczowych. Parametr przyjmuje cztery wartości – dopasowanie ścisłe, do wyrażenia, przybliżone oraz nową wartość „a” oznaczającą rozszerzenia AI Max i dopasowania bezsłowne, podaje Search Engine Land.

Co to zmienia w praktyce: agencje i reklamodawcy zyskują w końcu sposób, by w raportach poza panelem Google Ads policzyć, ile ruchu faktycznie pochodzi z AI Max. Sam parametr nie mówi, czy ten ruch jest wartościowy – trzeba porównać konwersje i zachowanie na stronie docelowej osobno dla obu typów ruchu. Kontakt z człowiekiem, nie z botem – to zasada, która sprawdza się właśnie przy takich analizach, bo automatyczny raport pokaże liczby, ale decyzję i interpretację musi podjąć ktoś, kto rozumie konto.

Co z tym zrobić

  • Sprawdź ręcznie, jak Twoja strona wygląda w AI Overviews przy frazach definicyjnych i transakcyjnych z Twojej branży.
  • Zweryfikuj zgodność ceny i stanu magazynowego między feedem produktowym, stroną produktu a listingami na innych platformach sprzedażowych.
  • Dodaj nowy parametr ValueTrack {search_term_matchtype} do szablonu śledzenia w kampaniach korzystających z AI Max.
  • Przejrzyj ustawienia priorytetów kanałów w Performance Max i sprawdź, czy alokacja procentowa odpowiada realnym wydatkom, a nie tylko skonfigurowanemu budżetowi.
  • Uzupełnij brakujące dane strukturalne i identyfikatory produktów (GTIN, MPN), żeby ograniczyć ryzyko pomyłek w kartach produktowych generowanych przez AI.

Agencja ma sens wtedy, gdy zarabia dla Klienta więcej, niż kosztuje – i to zdanie dotyczy każdej z tych sześciu zmian z osobna, nie tylko ogólnej strategii. Każdy z założycieli Semfury, Andrzej Lemański i Krzysztof Rdzeń, działa w digital i e-commerce od 2008 roku, a wspólnie od 2012, więc zmiany takie jak przesunięcie ikon źródeł czy nowy parametr ValueTrack traktujemy jako codzienną robotę, nie sensację. Semfury działa jako agencja SEO i SEM od 2022 roku, łącząc klasyczne pozycjonowanie z pracą nad widocznością marki w modelach AI. Bez kombinowania. Zyski. Klienci. Wyniki. Reszta to gadanie.

FAQ

Czy przeniesienie ikon źródeł na dół AI Overviews zmniejszy ruch z Google?

Może, choć Google na razie testuje to rozwiązanie i nie wprowadził go na stałe dla wszystkich wyników. Ikony źródeł umieszczone na dole odpowiedzi są trudniejsze do zauważenia niż te na górze, więc realnie spada szansa, że użytkownik w ogóle je zobaczy i kliknie. Właściciele stron powinni traktować to jako kolejny sygnał, że poleganie wyłącznie na kliknięciach z Google robi się ryzykowne.

Co oznacza domyślne rozwijanie definicji w AI Overviews dla stron ze słownikami i poradnikami?

Oznacza to, że przy zapytaniach definicyjnych cała widoczna część ekranu wyników zajmuje teraz pełna odpowiedź generatywna, a wyniki organiczne trzeba przewijać. Strony budujące ruch na hasłach typu „co to jest” tracą naturalny powód, by użytkownik scrollował dalej. Warto przesunąć ciężar takich treści w stronę fraz z intencją transakcyjną lub porównawczą, gdzie AI Overview nie zajmuje całego ekranu.

Czym jest nowy parametr ValueTrack w Google Ads i do czego służy?

To parametr {search_term_matchtype}, który pokazuje, czy dane kliknięcie pochodzi z klasycznego dopasowania słowa kluczowego, czy z rozszerzenia AI Max. Dzięki niemu można w raportach oddzielić ruch generowany przez automatyczne dopasowania AI Max od ruchu z tradycyjnych typów dopasowań. Parametr sam w sobie nie mówi, czy AI Max poprawia wyniki – to nadal trzeba sprawdzić, porównując konwersje.

Dlaczego Performance Max nadal nie pozwala rozdzielić budżetu między Search a YouTube?

Google grupuje wyszukiwarkę, YouTube, Discover, Gmail i Mapy jako jeden zestaw „kanałów Google” w nowych ustawieniach priorytetów budżetu. Można priorytetyzować tę grupę względem Partnerów Wyszukiwania i sieci reklamowej, ale nie da się ustawić osobnego priorytetu samego Search wewnątrz tej grupy. To realne ograniczenie dla kont, które chcą świadomie przesunąć budżet w stronę jednego konkretnego kanału.

Jakie błędy w danych produktowych najczęściej psują widoczność w AI shopping?

Najczęstsze problemy to brakujący produkt w odpowiedzi AI, nieaktualna cena lub stan magazynowy, zła rekomendacja niepasująca do zapytania oraz link prowadzący do konkurenta lub resellera zamiast do sklepu właściciela marki. Źródłem tych błędów jest zwykle niespójność między feedem produktowym, stroną produktową a listingami na innych platformach handlowych.

Czy agencja SEO ogarnie jednocześnie zmiany w AI Overviews i w kampaniach Google Ads?

Tak, dobra agencja SEO/SEM powinna monitorować oba obszary naraz, bo dziś wpływają na siebie wzajemnie – widoczność w AI Overviews przekłada się na ruch organiczny, a ustawienia w Google Ads decydują o skuteczności płatnej strony lejka. Agencja ma sens wtedy, gdy zarabia dla Klienta więcej, niż kosztuje, więc warto sprawdzić, czy ktoś realnie śledzi te zmiany za Ciebie.

Co powinienem zrobić w tym tygodniu po tych newsach?

Sprawdź, jak Twoja strona wygląda w AI Overviews przy frazach definicyjnych i transakcyjnych, zweryfikuj zgodność cen i stanów magazynowych w feedzie produktowym oraz przejrzyj priorytety kanałów w kampaniach Performance Max. Jeśli prowadzisz AI Max, dodaj nowy parametr ValueTrack do szablonu śledzenia, żeby zacząć zbierać dane już teraz, zanim podejmiesz decyzje budżetowe.